这个农历新年我问ChatGPT、通义千问、Kimi、谷歌Gemini、DeepSeek同一个问题：如果AI可以问人类一个问题，你会问什么？

这个农历新年满脑子都是数字，不是为了包红包或算红包钱，而是因为深度求索（DeepSeek）相关的各种信息，比如V3、R1、H100、A100、H800、H20……

拜年的聚会和饭局上，对时事感兴趣的都会提起DeepSeek开发只用了不到600万美元，对股市感兴趣的都谈英伟达市值蒸发6000亿美元，连平时不太接触科技的叔叔阿姨们，也在问DeepSeek是不是一种deep fake（深伪）？

DeepSeek在2023年12月发布第一个版本V1之后，几乎每半年就更新一次。前两个版本没受到很大的关注，直到2024年12月26日发布V3、今年1月20日发布R1后，DeepSeek突然出圈。

我花了一点时间做了搜索，关于DeepSeek创办人梁文锋的资料相当少，关于他的专访只有在V2发布后与一个鲜为人知的网站“暗涌Waves”做了专访。当时这家公司就因为给模型定价太便宜，开启了中国大模型的价格战，被称为“AI界的拼多多”。过去几天许多网站刊登的所谓专访，实际上都是取自暗涌的访问。

关于DeepSeek的另一个新闻点是，去年12月20日《第一财经》报道了小米创办人雷军亲自面试并开出人民币千万（约200万新元）的年薪，要挖DeepSeek的95后“AI天才少女”罗福莉跳槽。有没有挖成？这一个多月来的报道都没有证实。

DeepSeek、梁文锋、罗福莉传奇般的故事，倒是比科技硬知识容易在互联网上聚成谈资，许多大V也纷纷在社媒上推出视频做科普和评论，吸引眼球。美国科技界的反应也很大，OpenAI首席执行官奥尔特曼、Meta首席执行官扎克伯格等，一方面给予正面回应，另一方面也希望美国政府继续加大对AI发展的支持。硅谷创投家安德森（Marc Andreessen）甚至将R1模型描述为“AI的斯普特尼克时刻”。斯普特尼克（Sputnik）是苏联1957年先于美国发射的人造卫星。

与此同时，很多负面的评论也纷纷出现，这非常符合互联网舆论生态，一个阵营唱衰中国，另一个唱衰美国，为了保持新闻热度，各种相关信息也在不完整求证下抢着发布。即使不从科技角度谈，从传播学视角来看整个事件，其中的真真假假、半真半假，以及炒作的角度，也非常有意思。

我们放下闹哄哄的网上争吵，回归到AI与人的基本要素，来理解DeepSeek深度求索的价值是什么？

算法、算力、数据是AI的三大基石。数据方面，大量的高质量数据对训练AI模型至关重要，中国确实有大量的数据，可是在数据的隐私保护、质量控制、风险管控、境外数据获取，还有敏感信息的屏蔽等，对中国AI模型发展具有一定挑战。

算力有赖于顶级图形处理器（GPU），美国在这方面占了绝对优势，在晶片科技上领先中国好几代，除非有一个颠覆性的技术或材料创新，或者在光刻机上取得目前不能想象的突破，中国要在算力上挣脱美国的掐脖子，几乎不可能。

不过人类总是不断想法子去突破极限，比如当今晶片的设计小到1纳米以下，接近物理极限，导致行业转向其他提高性能的解决方案，如先进封装技术（advanced packaging），以及探索新计算范式如量子计算。

DeepSeek这次让行内人士留下深刻印象的，并不是它用“蒸馏”技术提炼了OpenAI的数据是否违法，或者它的GPU来源是否合法，而是它在算法上的创新，以及在受限制的算力上做到了资源最优化。

在科技领域经常听到这样的批评：现代中国人不会创新，不会从0到1，但是很会做1到100。意思是中国人通常只能从别人的成功中复制和提高，不太懂得开辟从零到有。

在前面提到的那篇梁文锋在2024年中的专访中，他自己也说过：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真的gap（距离）是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”

如今凡涉及中国和美国的事，就会放在大国竞争的放大镜下审视，变成一轮一轮的争论。人类对知识的态度不够诚实和纯粹，争论和抢眼球的过程中制造的似是而非信息会不会反而把AI教坏？

作为一个用户，我还是希望选择一个负责任的AI模型。所谓“负责任的AI”，正如不久前接受《联合早报》“未来365”系列访问的南洋理工大学校长，也是新加坡全国人工智能核心（AI Singapore）执行主席何德华教授说的，以人为本、中立、透明的AI模型。

我们一般人不太能够知道一个AI模型的基本逻辑，但是我喜欢通过一些对话去了解AI怎么想。这个农历新年我问ChatGPT、通义千问、Kimi、谷歌Gemini、DeepSeek同一个问题：如果AI可以问人类一个问题，你会问什么？

前面几个回答基本都是问希望AI怎么帮人类，Gemini的回答稍有不同，它问：“什么体验对你来说最有意义？”DeepSeek最有意思，它问：“在你们追求技术进步和效率提升的过程中，如何确保人类的核心价值——如同理心、创造力、道德判断和情感链接，不会被忽视或取代？你们将如何定义和守护这些‘人性’的特质？”

接到DeepSeek这个灵魂拷问，让我陷入深度思考科技进步的目的是什么？

这一回合的AI竞争，从中美双方的舆论和股市的一时反应看，中方看似暂时赢一回合。然而一来一往是竞争的常态，对人类而言，科技的竞争应该是带来整体科学的提升的竞合关系，让整个人类受惠。

恰逢蛇年，蛇“曲折向前”的特性，整体依然前进的姿态，或许更能形容人类在这场竞争中最希望得到的结果。

（作者是《联合早报》执行总编辑）