中国AI开始挤泡沫 “吃了激素的虚胖”

时间:2018-05-27 10:39内容来源:联合早报 版阅读:新闻归类:中国聚焦
各种 应用正悄然改变中国人的生活。 上海特稿 《联合早报》联办的2018中新人工智能(AI)高峰论坛6月1日将在中新南京生态科技岛举行,论坛以深度视野、对话未来为主题,邀请中国新加坡两地政、

 各种 应用正悄然改变中国人的生活。

上海特稿

《联合早报》联办的2018中新人工智能(AI)高峰论坛6月1日将在中新南京生态科技岛举行,论坛以‘深度视野、对话未来’为主题,邀请中国新加坡两地政、学界和企业代表,围绕AI带来的第四次工业革命挑战、AI行业发展等课题展开深度探讨。

过去两年,中国的AI产业在资本和行政力量的双重推动下欣欣向荣,繁荣景象背后,关于AI需要冷思考的呼声也越来越大。

接受《联合早报》采访的专家学者担忧,政府对AI行业强力的行政干预,将扭曲优胜劣汰的市场规律,导致AI挤泡沫的过程变得更困难;

业界则认为,中国AI行业正在进入‘洗牌期’,缺少应用能力的AI公司将首先被淘汰出局。

受访学者对于大浪淘沙过后的中国AI行业依旧充满信心:‘虽然现在有泡沫,但只要市场能实现优胜劣汰,留存下来的企业必定会更强大。’

2016年3月,谷歌人工智能阿尔法围棋(AlphaGo)在一场“人机大战”中,以压倒性优势战胜韩国顶尖围棋高手李世石。AlphaGo的成名在全世界掀起新一轮对人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的关注。

这场“人机大战”过后,总部设在上海的独角兽企业依图科技创始人朱珑在一场演讲中开玩笑说:“AlphaGo之后,我们从3月份开始融资,4月份(估值)可以加1亿美元(1.34亿新元),5月份可以再加1亿美元,6月份可以再加1亿美元。”

企业家的自信投射出中国对AI行业的高热度。过去两年,在资本和行政力量的双重推动下,中国的AI产业呈现出欣欣向荣的景象。对AI的热忱洋溢在企业家、投资者、政府、科研机构,甚至是普通人群中。刷脸支付、机器翻译、语音助理、智能医疗、机器阅卷,各种AI应用不断涌现,成为中国人生活的一部分。

中国信息通信研究院发布的《2017年中国人工智能产业数据报告》显示,去年中国AI市场规模达到216.9亿元(人民币,下同,约45亿新元),同比增长52.8%,今年预计上升到339亿元。

市场的竞争也在白热化,除了各类AI企业开疆扩土,百度、阿里巴巴、腾讯等传统的互联网巨头也纷纷入局,谷歌等国际科技企业还到中国成立AI研究中心。

然而,繁荣的景象背后,关于AI需要冷思考的呼声也越来越大,AI会不会像前几年大热的虚拟现实(VR)和共享经济一样在高潮过后褪去光环,开始引发质疑。

“吃了激素的虚胖”

加拿大工程院院士、加拿大西安大略大学计算机科学系教授兼苏州大学人工智能研究院院长凌晓峰受访时指出,中国的AI产业面临的一个风险是“吃了激素的虚胖”,他甚至大胆预言,这个行业在一两年内会走向低谷。

凌晓峰说:“中国AI行业总的来说是在向前发展,但当中吹嘘出来的水分也很多。当预期被过度抬高,甚至被虚假的信息冲昏头脑,大家一旦发现技术达不到预期,反而会让行业掉入低谷。”

推助AI泡沫的一个原因是资本市场的疯狂追逐。腾讯研究院与IT桔子去年联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》显示,美国AI公司总融资金额达978亿元,占全球总融资50.10%;中国以635亿元排第二,占全球总融资额33.18%。

虽然总融资额尚未赶超美国,但中国AI企业更容易得到资本,平均获投率达到69%,美国则只有51%。IT桔子的另一份报告也显示,AI行业目前在中国的获投率比其他行业高出两到三倍。

此外,中国AI企业的早期获投时间更短。美国AI公司从成立到种子或天使轮融资的平均用时为14.8个月,在中国则只要9.7个月。

复旦大学管理学院信息管理与信息系统系副教授胥正川向《联合早报》指出,中国的资本市场资金充足,能够推动行业发展,但因为欠缺成熟度,因此一有风口就会趋之若鹜。

他说:“中国的风险投资喜欢扎推,而不是寻找真正的比较优势。盲目追捧的一个结果就是泡沫越吹越大,你会发现很多项目其实是在忽悠,最后都会失败。”

AI成为“万能标签” “伪AI”乘机融资 

资本的追逐也让AI成为“万能标签”,吸引大量“伪AI”企业前来蹭热点,希望借着风口取得资本。这背后的一大原因是中国的资本非常充裕,许多机构都抱着“宁可投错不可错过”“万一赌对了”的心态,在投资决策中带有很大的冒险心理。

中国知名AI企业科大讯飞轮值总裁陈涛日前接受本报专访时就指出,不同的风口下都会出现泡沫,AI行业也不例外,目前的中国市场甚至存在不少用AI做外壳包装出来的企业。

陈涛认为,中国AI行业未来的发展不能依靠概念,应用是硬道理,要设法开拓应用场景,切实解决社会问题,坚持走“AI+实体经济”的发展道路,这才是一家AI企业应该肩负起来的历史使命。

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