吴怡彦 :负债?红利?印度人口最多新挑战

时间:2023-04-23 07:55内容来源:联合早报 版阅读:新闻归类:观点评论

来源:联合新闻网

作者:吴怡彦

联合国人口基金发布世界人口状况报告,显示印度已成人口最多国家。只是,人口增长是否能成为国力增长的人口红利,仍有疑义,亦可能面临经济成长与气候变迁、减碳愿景有所扞格的新挑战。

中国大陆经济高度成长,除制度开放、搭上世界工厂群聚的趋势顺风;它在1980年代实施“一胎化”政策前累积庞大人口,是重要的经济成长驱动引擎。这阶段劳动力渐富后,可贡献消费力可观,单纯从经济面言,成为滚动式的正向循环。这模式能否在印度复制?

如果假定教育文凭与人口素质正相关、人口素质又是人口红利一环,依据印度2011年人口普查,全国高等教育学历者占总人口6.3%;而中国高等教育学历者比例在2022年统计达15%以上。尽管因印度人口普查延滞,尚难对比同年数据,仍可显见两国人口本质的差异。

另依据经济合作暨发展组织(OECD)2020年评估,印度25至34岁受高等教育比例是21%,远低于OECD的47%,显示印度劳动人口大多是低技术劳工。再思考AI导入产业链后趋势变化,印度人口增长如未提升质量,可能不是人口红利,更可能是人口负债。

疫情期间锁国,加上区域性冲突,地缘政治下大国对抗态势明朗。然而,去年底第二十七届联合国气候变迁大会后,美国总统拜登与中国国家主席习近平因气候变迁议题展开对话,似乎气候变迁是个可以缓冲两方的共通议题。此际再来看碳排放与人口关系,就有其意义。

依据全球碳计划研究团队发布《2022年全球碳预算》报告,中国占全球碳排放量32%,其次为美国14%,再来为印度8%,原因在于印度贫富差距过大,且多为共贫。美国人口不及中、印四分之一,换算成人均碳排,美国是中国2.4倍,印度的10倍。

如果经济成长是各国共通愿景,也是所谓“人口红利”诠释基础,在AI导向的商模时代,印度要转换人口负债成人口红利,尚有很长一段路要走;更因经济成长多与碳排放成显著正向关系,在大谈气候变迁与减碳愿景的同时,如何重新诠释经济愿景,将是下一波挑战。

作者是东南科大产经所副教授

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