白话文

关于当前最火的人工智能ChatGPT，网上的评论已经铺天盖地，本文只讨论职场人士最关心的话题：人工智能（AI）时代到来后，谁要饭碗不保？

AI发展的速度总是超出多数人预期。曾几何时，人们认为国际象棋大师不可战胜，然而超级电脑深蓝（Deep Blue）却击败了卡斯帕罗夫；当大家转而把“人类最后希望”寄托在复杂度更高的围棋时，阿尔法狗（AlphaGo）又毫不留情地打败了李世石。以眼下ChatGPT更新换代的速度，某一代产品突破“技术奇点”，也不是天方夜谭。

既然已不可阻挡，又该如何面对？乐观者说，当年汽车取代马车时，马车夫也担心失业，但很多车夫通过学习驾驶，转变成汽车司机，所以无须担心。然而，同样的例子，悲观者却提出了一个可怕的问题：如果大部分人都不是马车夫，而只是那匹马呢？

站在AI即将全面改变社会职业形态的关口讨论这一问题，我们不妨把工作大致分为三种类型：思想创造型、知识技能型、操作交互型。

思想创造型，是指真正拥有深刻思考能力和独立价值判断，可以创造出全新的理论或产品的人，那些“家”，包括思想家、文学家、艺术家、科学家、企业家，以及各行各业中的最顶尖脑袋，多属此类。知识技能型，就是绝大部分在办公室使用电脑的专业人士，工作有一定的流程或模式，通过知识积累、技巧打磨，完成标准清晰、边界明确的任务。操作交互型，指和机器或他人有直接接触的工作，包括电工、木工、管道工等技工，还有保姆、化妆师、按摩师等服务业者。

相比思想创造者，ChatGPT虽然能从浩如烟海的信息中提炼整合，但缺乏价值判断、提供原创性观点的能力；Midjourney可以通过已有素材创造出海量插画，但无法做到当年印象派、抽象主义横空出世那样的根本性颠覆。对操作交互者来说，考虑到硬件发展的滞后，以及机器替代人的成本，他们短时间内也不用太担心。最容易被AI砸掉饭碗的，恰恰是中间的白领层，技术岗如此，管理岗亦然，毕竟基层员工都失业了，中层领导去管谁呢？

如今很多学校的教育体制和公司的工作模式，本质上是把人训练成机器，过于强调稳定、听话、少犯错，充斥着琐碎、重复、条条框框。金融民工、IT民工、新闻民工……“像机器的人”发挥到极致，也竞争不过“像人的机器”。ChatGPT一出，横扫千军，很多优秀执行者，以及浅层创作者，都会面临失业。

该怎么办？既然中间不行了，只好往两端发展。要么一技傍身走基层，做具体的事，为真实的人服务；要么思维升级，走创造性之路，把AI当做助手，让它为自己打工。不论哪种，工作模式都带有很强的个体性、自主性特点，和眼下的职场非常不同。

转型无疑是痛苦艰难的，但适者生存，别无他法。毕竟在未来，天马行空的创造将完胜稳定精准的执行，因为后者不再需要人类。

（作者是《联合早报》高级数码编辑

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