香港科技大学11日公布，由其领导的国际研究团队开发并设计的人工智能阿尔兹海默症（AD）评分系统，可用于预测罹患AD风险，早期诊断以及划分患病阶段。

据香港中通社报道，阿尔兹海默症是一种严重的神经退行性疾病，也是最常见的认知障碍症，至今仍未有有效的治疗方法。全球有超过5000万人口正受该病困扰，诊断和治疗面临巨大挑战。患者常在病情晚期才获确诊，但患者在症状出现前至少10至20年已经患病。

香港科技大学成立的香港神经退行性疾病中心，最近在早期诊断及治疗取得突破，研究团队已经创建雪铁龙生物标志开发平台，识别新型的血液生物标志物，并设计了人工智能评分系统。当患者出现轻度或早期认知障碍时，只需一滴血，即可帮助他们及早发现病症，及时干预。

目前传统的诊断方式有临床评估和脑成像诊断，生物标志物诊断方式比传统诊断方式相比更准确简单，伤害更小。香港神经退行性疾病中心张晓东教授说，目前血液蛋白标志物技术可以更快、更准确诊断。

此外，团队在基因疗法上亦有突破，开发出的运送工具不仅可以跨越血脑屏障，还可通过单次、无创静脉注射，将优化的基因编辑工具运送到整个大脑，实现全脑基因编辑。