对于零售商而言，凭借大数据技术的支持，可以实现零库存与精准销售；对于制造商而言，大数据技术能够帮助它进行个性化定制；对于分销商而言，也能够凭借大数据技术完成产品的精准投放。

亚马逊的首家无人便利店Amazon Go，日前终于大大方方地走到了公众面前，此前，Amazon Go只是作为一个实验项目，向亚马逊西雅图总部的员工开放，而且已经存续了两年多时间；如今Amazon Go正式拥抱大众，表明支撑其落地铺展的一切技术条件完全趋于成熟。

作为一种全新的业态，无人便利店看上去是“无人”，而打造出这种别样风致与独特景象的则是多种技术的结合。除了公众所熟知的电脑技术、互联网技术以及微信扫码技术与支付结算技术外，无人便利店还凝聚了更多的前沿技术因子，甚至我们可以说，无人便利店的兴起，就是一场由新技术直接发动的零售业革命。

走近无人便利店，除了可以通过扫码让店门打开外，更加方便的手段就是“刷脸”进入；入店挑选商品，店内摄像头还会对人脸以及顾客的动作进行两次捕捉，包括顾客拿了什么商品，是拿在手里、揣在怀里还是塞进兜里、或者藏进背包里，都会被识别出来；等到买到物品离店出门，账单也会随后迅疾地发送到消费者手机上。

这一无需排队、自动结账的购买过程得以完成，背后依靠的是人脸识别算法、电脑视觉分析以及感应器整合等技术，当然更深层的还有属于人工智能的深度学习技术。目前，Amazon Go以及中国阿里巴巴的淘咖啡，都是这些综合技术的杰出应用者。

RFID（无线射频识别）是附着在每一件商品上的电子标签，背后凝结是芯片技术、条码技术与电子通信技术。公众常见的是收银员拿着扫描器对准标签进行结账收款，但在无人店中，RFID与传感器结合起来，就具备了货物捡漏以及防盗的功能。

也就是当顾客通过防盗门时，重力传感器被触发，门禁控制主机激活RFID标签读取器和微波雷达工作，RFID读取器将读取相关商品信息，查询后台服务器检测商品是否已完全结算。当检测出存在未结算商品，提示音就会响起，同时大门不打开；相反，当门禁系统感应到顾客全部买单成功，大门就会自动打开。

在线购物的用户都知道，只要自己在购物网站中点击和浏览过某商品，无论是否购买，相关和电脑页面都会在接下来的数日中推送该商品；对于商家而言，不仅能够看到用户鼠标点击的数量、鼠标停留时长，还能看到顾客的搜索关键词以及最终是否下单等系列信息。

这其中运用的就是视觉感知技术，而且这种技术目前也广泛应用于线下无人便利店之中。比如用户进店后停留多长时间？在哪个区域停留的时间最多？哪些商品被更多的关注？触碰过哪些商品？用户经常会购买哪些商品等等，视觉感知技术都会将这些信息传送到商家手中。

在此基础上，商家便可以对客流状况，用户的年龄、性别、体貌特征以及消费偏好做出精准的分析。同时，有RFID技术的协助，及时弄清货架上物品的存货情况，以此为基础快速的调拨和补货。