中美两国都将人工智能（AI）视为在未来保持竞争力与科技优势的重要技术之一。苹果、谷歌等美国科技巨头已在积极布局，中国的应用场景也在扩大，从自动驾驶、人脸识别等‘高大上’领域‘下沉’至农业。展望未来，在中美贸易摩擦从经济层面蔓延至科技等领域的背景下，AI预计将成为两国博弈的新战场，中国必须自力更生加速研发　芯片等核心技术，才能脱离依赖进口芯片而受制的高风险，掌握AI发展主导权。

什么是人工智能（AI）？

这个问题早在63年前——1956年的夏天，就被一群聚集在美国新英格兰达特茅斯学院（Dartmouth College）的学者提出，当时面对这些来自数学、信息科学及统计学学者的会议发起人麦卡锡（John McCarthy）或许没想到“什么是人工智能”这个问题会从此产生改变世界的力量。那一刻，他成为了扇动翅膀的蝴蝶。

自63年前引发AI革命的达特茅斯会议以来，美国在该领域一直遥遥领先，欧洲、日本都望尘莫及。不过进入21世纪，中国异军突起，从学术与产业上迅速攀升至全球第二。

2016年，谷歌旗下的深度学习公司DeepMind研发的围棋软件AlphaGo四比一战胜韩国世界冠军李世乭，被视为中国AI的“斯普特尼克时刻”（Sputnik Moment）。同一年，中国国务院将AI纳入“国家战略性新兴产业”，写入“第十三个五年计划”（2016年至2020年），其中特别强调AI对于中国未来经济转型与产业升级的重要性。

美国、欧洲、日本近期也纷纷出台AI政策。据清华大学中国科技政策研究中心去年发布的《中国人工智能发展报告》（下称“清华报告”），美国重视AI对经济发展、科技领先、国家安全的影响；欧盟关注其伦理风险；日本则希望AI推进器“超智能社会”的建设。各国重点不同，而作为传统的科研强国，美国凭借在基础科学与硬件研发上的长期投入，一直保持在AI领域领先的地位，直到中国后来居上。

国际社会关注中国AI发展

在AI领域，算法、算力、数据是必不可少的三大要素。算法指的是分析处理数据的具体指令、机制、策略；算力则是偏重于运行算法，处理数据的硬件能力；数据是用于一切分析、运算、预测不可少的“原材料”，因此也被视为“未来的石油”。

英特尔去年估计，到2020年，平均每个互联网用户每天将产生1.5G的数据。如此大量的数据将如洪水般对所有产业造成冲击，中国也将因庞大的人口基数产生巨量数据，成为AI领域里的“产油大国”。这些数据该如何即时分流导向？5G技术就如大禹治水所挖的水道一样，能在短时间内传输大量数据。而如今全球公认的5G领头羊正是华为。

中国这个后来居上的AI强国受到越来越多国际社会的关注。伦敦大学学院创新与公共事务研究所访问教授侯格斯（Ian Hogarth）与专注于AI产业的天使投资人贝纳克（Nathan Benaich），从去年起每年发表当年的《人工智能全面报告》（下称“全面报告”）。在今年6月底发布的最新报告中，两人首次用单独一章内容探讨中国AI的发展状况，以凸显其日益重要的角色。

两人接受《联合早报》访问时说，在全球AI领域，中国是绕不开的课题，中国以外的观察者必须对其AI发展有确切了解。“东西方除了在消费者互联网上的差异之外，我们也预测双方今后在AI研究、产业化及政策上都会有显著分差。”