（广州讯）中国工程院院士钟南山的团队公布了冠病危重症预测模型，有助就诊时的分流处理，提高医疗资源的分配效率。经内部验证，该模型的准确度据说高达88%。

据《广州日报》报道，钟南山团队5月12日在国际权威杂志JAMA Internal Medicine发表有关论文。钟南山团队是基于中国1590个冠病患者，对72个临床因素进行筛选，发现10个关键的独立风险因子。该团队根据每个风险因子的权重，构建出冠病危重症预测模型。

统计显示，6%至8%的冠病确诊患者可能会发展为危重症，要进加护病房监护甚至接受插管通气、危重的还可能要上叶克膜（ECMO，俗称人工肺）治疗，甚至面临死亡威胁。为了在发病早期尽快识别出具有转变为危重症的风险、及时加强对相关患者的监护，钟南山团队发现了10个关键的独立风险因子，包括：胸部X光异常、年龄、咯血、气促、意识障碍、基础疾病数量、既往癌症史、中性粒细胞与淋巴细胞比值、乳酸脱氢酶和直接胆红素。

研究人员根据每个风险因子的权重，构建了多因素预测模型。经内部验证，模型准确度高达88%。此外，研究团队还分别在来自武汉、大冶、佛山多家医院共710个患者中做了外部验证，结果准确性在88%至98%之间。

据介绍，这个模型使用简便，能为每个患者提供个体化预测概率。根据团队的研究数据，低危组后续发展为危重症的风险仅0.7%，而高危组高达59.3%，可用于患者就诊时的分流处理，大大提高医疗资源分配效率。

为方便全球广大医生及患者，研究团队还构建了免费访问的中英文版网页预测工具（http://118.126.104.170/），供有需要的医生团队自行登录进行预测。